ธุรกิจติดอยู่ใน 'การแข่งขันด้าน AI' ที่มีค่าใช้จ่ายสูง

ธุรกิจติดอยู่ใน 'การแข่งขันด้าน AI' ที่มีค่าใช้จ่ายสูง

ไม่มีข้อสงสัยว่าเราอยู่ในการแข่งขันด้าน AI, จอน คอลลินส์ กล่าว

https://superpeer.com/lahnmah/community/post/MOo6zDw0750OSGSPVVGv

https://superpeer.com/exhuma/community/post/UX2RQ7ZVWBl9yUiHVqf7

https://superpeer.com/watch-kingdom-of-the-planet/community/post/dP9nDQNmBunDugzOjSxP

https://superpeer.com/xemphim-mai/community/post/rkxmYpwHaqj5kB6rj7hI

https://superpeer.com/oh-my-ghost-the-finale/community/post/SR8vEeQWLWFPHDDg003U

https://superpeer.com/myboo/community/post/C24jVF8M9oNoUO7CcFVq

https://superpeer.com/godzilla-x-kong/community/post/MAnZQZcZlc8kadg7hDWW

เขาทำงานในด้านไอทีมา 35 ปีในหลากหลายบทบาท รวมถึงเป็นโปรแกรมเมอร์ ผู้จัดการระบบ และประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี

ปัจจุบันเขาเป็นนักวิเคราะห์อุตสาหกรรมสำหรับบริษัทวิจัย Gigaom

การแข่งขันด้าน AI ในปัจจุบันถูกกระตุ้นโดยการเปิดตัวของ ChatGPT ในปลายปี 2022 คอลลินส์กล่าว

ตั้งแต่นั้นมา มีระบบ AI ที่สร้างขึ้นเองอีกมากมายเกิดขึ้น และผู้คนนับล้านใช้พวกมันทุกวันเพื่อสร้างผลงานศิลปะ ข้อความ หรือวิดีโอ

สำหรับผู้นำทางธุรกิจ การเดิมพันนี้สูงมาก ระบบ AI ที่สร้างขึ้นเองเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังมากที่สามารถประมวลผลข้อมูลได้มากกว่ามนุษย์หลายชีวิตในเวลาไม่กี่นาที

ทันใดนั้น ผู้นำของบริษัทต่าง ๆ ก็ตระหนักถึงสิ่งที่ AI สามารถทำให้พวกเขาและคู่แข่งของพวกเขาทำได้ คอลลินส์อธิบาย

“ความกลัวและความโลภกำลังผลักดันมัน” เขากล่าว “และนั่นสร้างกระแสแห่งแรงผลักดัน”

ด้วยการฝึกอบรมที่ถูกต้อง ระบบ AI ที่ปรับแต่งเองสามารถทำให้บริษัทก้าวหน้าเหนือคู่แข่งด้วยการค้นคว้าวิจัยใหม่ ๆ หรือการลดต้นทุนด้วยการทำงานอัตโนมัติที่มนุษย์ทำอยู่ในปัจจุบัน

ในภาคเภสัชกรรม บริษัทต่าง ๆ กำลังปรับแต่ง AI เพื่อช่วยให้พวกเขาค้นพบสารประกอบใหม่ ๆ สำหรับรักษาโรค แต่มันเป็นกระบวนการที่มีค่าใช้จ่ายสูง

“คุณต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และคุณต้องการวิศวกรแบบจำลอง” คอลลินส์อธิบาย

นักวิทยาศาสตร์และวิศวกรเหล่านี้ต้องเข้าใจ อย่างน้อยก็ในระดับหนึ่ง พื้นที่ของเภสัชกรรมที่ AI จะทำงานอยู่

และมันไม่หยุดแค่นั้น “คุณต้องการวิศวกรโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถสร้างแพลตฟอร์ม AI ของคุณได้” เขากล่าวต่อ

การหาคนทำงานที่มีทักษะสูงเช่นนี้ไม่ใช่เรื่องง่าย

มีไม่เพียงพอที่จะ “เข้าใจวิธีการสร้างระบบเหล่านี้ วิธีการทำให้มันทำงานได้ดีจริง ๆ และวิธีการแก้ไขปัญหาบางอย่างที่จะเกิดขึ้น” แอนดรูว์ โรโกยสกี้ ผู้อำนวยการนวัตกรรมที่สถาบัน AI ที่เน้นผู้คนแห่งมหาวิทยาลัยเซอร์รีย์ กล่าว

เงินเดือนสำหรับคนที่สามารถแก้ไขปัญหาเหล่านี้ได้พุ่งขึ้นถึงระดับ “บ้าคลั่ง” เขาเสริม เพราะพวกเขามีความสำคัญมาก

“เราสามารถผลิตปริญญาเอกด้าน AI เป็นร้อย ๆ คนได้ถ้าเรามีความสามารถ เพราะคนจะให้พวกเขาทำงาน”

นอกจากการขาดแคลนทักษะแล้ว การเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพที่จำเป็นสำหรับ AI ขนาดใหญ่ก็เป็นปัญหาได้

ระบบคอมพิวเตอร์ที่จำเป็นในการดำเนินการ AI เพื่อวิจัยยาต้านมะเร็งจะต้องใช้ชิปล่าสุดระหว่างสองถึงสามพันชิ้น

ค่าใช้จ่ายเฉพาะฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์อาจสูงกว่า 60 ล้านดอลลาร์ (£48 ล้าน) ง่าย ๆ ก่อนที่จะคำนึงถึงค่าใช้จ่ายอื่น ๆ เช่น การจัดเก็บข้อมูลและเครือข่าย

ส่วนหนึ่งของปัญหาสำหรับธุรกิจคือ AI ประเภทนี้ได้ปรากฏขึ้นอย่างรวดเร็ว เทคโนโลยีก่อนหน้านี้ เช่น การเกิดขึ้นของอินเทอร์เน็ต ถูกพัฒนาขึ้นอย่างช้า ๆ มากกว่า

ธนาคารขนาดใหญ่ บริษัทเภสัชกรรม หรือผู้ผลิตอาจมีทรัพยากรในการซื้อเทคโนโลยีที่จำเป็นในการใช้ประโยชน์จาก AI ล่าสุด แต่บริษัทขนาดเล็กล่ะ?

สตาร์ทอัพสัญชาติอิตาลี Restworld เป็นเว็บไซต์จัดหางานสำหรับพนักงานบริการอาหาร โดยมีฐานข้อมูลของพนักงาน 100,000 คน

ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี Edoardo Conte สนใจที่จะดูว่า AI จะเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจได้หรือไม่

บริษัทได้พิจารณาสร้างแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อสื่อสารกับผู้ใช้บริการ

แต่ Conte กล่าวว่าด้วยผู้ใช้หลายพันคน “ต้นทุนเพิ่มขึ้นมาก”

แทนที่จะทำเช่นนั้น เขาได้พิจารณาปัญหาที่แคบลง – ปัญหาที่ว่าผู้สมัครงานไม่ได้นำเสนอประสบการณ์ของตนเองในวิธีที่ดีที่สุดเสมอไป

ตัวอย่างเช่น ผู้สมัครอาจไม่ได้ระบุการเป็นพนักงานเสิร์ฟเป็นทักษะ แต่ด้วยอัลกอริธึมที่ Conte พัฒนาขึ้น ทำให้สามารถค้นพบข้อมูลเพิ่มเติมได้ง่ายขึ้น รวมถึงว่าพวกเขาเคยสมัครและได้รับงานเสิร์ฟในอดีตหรือไม่

“AI สามารถสรุปได้ว่าพวกเขาเป็นพนักงานเสิร์ฟ หรือพวกเขาอาจจะสนใจข้อเสนองานพนักงานเสิร์ฟอื่น ๆ” เขากล่าว

อุปสรรคอย่างหนึ่งในการสรรหาบุคลากรในสายงานบริการคือการนัดหมายผู้สมัครเข้าสู่ขั้นตอนการสัมภาษณ์

ดังนั้น ความท้าทายต่อไปของ Conte คือการใช้ AI เพื่อทำให้กระบวนการสัมภาษณ์สำหรับผู้สมัครของตนเป็นไปโดยอัตโนมัติและปรับให้เป็นส่วนตัว

AI อาจดำเนินการ “สนทนา” กับผู้สมัครและสร้างสรุปเพื่อนำเสนอต่อผู้สรรหาบุคลากร

มันอาจจะเร่งกระบวนการทั้งหมด ซึ่งในปัจจุบันอาจใช้เวลาหลายวัน ในช่วงเวลานั้นพนักงานเสิร์ฟหรือพ่อครัวอาจหางานอื่นได้

ในขณะเดียวกัน บริษัทขนาดใหญ่จะยังคงทุ่มเงินลงในโครงการ AI แม้ว่าจะไม่ชัดเจนเสมอไปว่าพวกเขาน่าจะบรรลุผลอะไร

ตามที่โรโกยสกี้กล่าว การนำ AI มาใช้อยู่ใน “ขั้นตอนของการทดลองแบบดาร์วิน” และมันยากที่จะเห็นผลที่จะตามมา

“นั่นคือจุดที่มันน่าสนใจ แต่ฉันคิดว่าเราต้องไปตามมัน” เขากล่าว ก่อนที่จะเสริมว่า “ฉันไม่แน่ใจว่าเรามีทางเลือก”